🧠 ① 신호선택기 (시나리오 두뇌)

이 모듈은 '오늘 부모에게 보낼 코칭 편지를 어떤 각도로 쓸까'를 고르는 두뇌입니다. 식당 셰프에 비유하면, 이 모듈은 '오늘은 콩류 얘기를 할까, 식사 분위기 얘기를 할까, 칭찬만 할까'를 정하는 주방장이고, 실제 요리(편지 문장 쓰기)는 다른 엔진이 합니다. 왜 필요하냐면, 같은 아이의 데이터로 매일 편지를 쓰면 LLM이 자꾸 같은 해법으로 수렴해 '매일 똑같은 잔소리'가 되기 때문입니다. 그래서 13개의 미리 짜둔 '각도(시나리오)'를 두고, 그날 데이터 신호로 딱 1개만 골라 그 각도로만 쓰게 합니다.

고르는 방식은 두 층입니다. 주간 닻(작전층): 일요일마다 더 똑똑한 모델이 지난 한 주를 의사처럼 종합해 '이번 주 주력 축(레버)'을 1개 정합니다 — 음식이냐, 식사 환경이냐, 자율성이냐, 질감이냐. 월~토는 그 축에 맞춰 일관되게 가되, 매일 표현만 바꿉니다. 일간 두뇌(전술층): 매일 두뇌(DeepSeek V4-Pro)가 '발동 가능한 시나리오 목록·최근 편지·영양 평가·이번 주 닻'을 한꺼번에 보고 오늘의 각도를 고릅니다. 두뇌의 제1원칙은 '다양성'과 '없는 문제 지어내지 않기'입니다. 그래서 두뇌가 고른 각도라도 '이번 주 닻이 음식이 아니면 음식 잔소리를 못 넣고', '데이터에 그 신호가 없으면 강제 못 하고', '며칠 연속 음식날이면 휴지'하도록 코드가 잠급니다(프롬프트 호소가 아니라 코드 게이트).

현재 코드에 실제로 존재하는 함수·타입·file:line·데이터흐름입니다. 환각 없이 실측만.

핵심 함수

일간 두뇌 데이터흐름 (route.ts 실측 라인)

A 추천 근거 — 어드민 노출(이번 세션)

어느 테이블에서 무엇을 뽑나

데이터 파이프라인을 '그림'으로. 좌 입력테이블 → 중 가공함수 → 우 출력 컨텍스트키.

일간 두뇌 결정 트리 (route.ts:755-799) ─ '뇌는 작문 안 함, 각도/타깃/useFood/lever 회전만 결정론 보증'

  signals + weekCtx(lever·ledger) ──▶ pickActionByBrain ──▶ brainPick{scenarioId, useFood, why}
                                                                     │
                              ┌──────────────────────────────────────┤
                              ▼                                       ▼
                   연속 food날 캡(774-775)                  scenarioId 있나?
                   food주 3일/비-food 2일                          │
                   ─▶ useFood=false 강제                  ┌────────┴────────┐
                                                          ▼                 ▼
                                              safeTrigger(sid)?         (빈값/실패)
                                              signals에 신호 있나          │
                                                   │                       ▼
                                          ┌────────┴───────┐    결정론 selectScenario 폴백
                                          ▼                ▼        (planFor precomputed 유지)
                              anchorOverrideAllowed(782)   미충족
                              food주│레버호환│안전인터럽트│cap내    │
                                   │                              ▼
                          ┌────────┴────────┐         override 무시 ─ 닻 프레임 유지
                          ▼ allow=true      ▼ allow=false  (비-food주 음식잔소리 차단)
                   weeklyReplan(sid)    닻 lever 프레임 유지
                   타깃·채근캡 보존      (precomputed=닻)
                   isFoodOverride면 arc=null + foodOverrideUsed++

  EARNED: 게이트는 코드에 박혀 프롬프트 신뢰가 아님. 트리거 미충족·비-food주·연속food = 결정론으로 막힘.
  천장: 게이트 입구의 신호(targetAccepts·envTablePct)가 거의 0 ─ 두뇌가 mealtime-atmosphere에 고착(⑤ 참조).

실제 입력(아린·5세) → 이 모듈 통과 → 출력. 핵심 변화 = 선호계량화로 콜드스타트가 켜지고, 닻 게이트로 음식 override가 막힌다.

// meal_logs(집 끼니만, 최근 7일):
//   미역국·소고기·계란·감자 각 1회 ate_well=true (서로 다른 식재료)
//   acceptance_level 대부분 null(미상 80%)
//   environment: 5끼 중 3끼 'screen' → envBadPct 0.55
//   note: "저녁마다 유튜브 보며 먹어요"
signals = {
  homeMissing: ["콩류","비타민A채소"], missing: [],   // 기관 급식 덕 전체 OK
  homeRefused: ["당근"], daycareRefused: [],
  notes: ["저녁마다 유튜브 보면서 먹어요"],
  favoriteFoods: ["소고기","계란","감자","미역국"],
  attendsDaycare: true, envBadPct: 0.55, icfqRiskCount: 0
}
weekCtx = { lever: "environment", missionTarget: "콩류",
            ledger: { targetAccepts: 0, foodOverrideUsed: 0 } }

// ① 선호계량화(quantifyPreferences):
//   미역국·소고기·계란·감자 = 각 1회 → signal<2 → state="unknown"
confidentLiked = []            // ⭐ 0개! (구 누적기는 4개로 오판)
coldStart = true               // confidentLiked.length < 2
likedSeed = coldStartSeed(servedTop,6)   // 자주 차려진 음식으로 출발

// ② 두뇌 brainPick:
{ scenarioId: "nutrient-gap", useFood: true,
  why: "콩류가 집에서 비어 음식 각도 제안" }

// ③ override 게이트(anchorOverrideAllowed):
//   anchorLever="environment"(비-food) · sid="nutrient-gap"(음식)
//   → LEVER_SCENARIO[environment]="mealtime-atmosphere" ≠ sid
//   → 안전인터럽트 아님 · foodOverrideUsed(0)<CAP(2)
//   → isFoodOverride=true, allow=true(캡 내 1회 허용) ...단
//   recentUseFood 직전 2일 모두 음식이었으면 774-775서 useFood=false 선차단

// ④ 최종 CoachContext:
scenarioId: "mealtime-atmosphere"   // 환경 닻 프레임 유지(override 캡 소진 시)
plan.target: "콩류"(배경) · weekCtx.effLever: "environment"
slotFood: 슬롯 dish(콩류 supply 날엔 두부 아닌 구체 dish)
mirrorLine: 쿨다운이면 null

랄프위검(연속성 감사) 47점. 이 모듈 관점에서 정직하게 — 증상 → 근본원인 → 해야할일. 미화 없음. 단 사실인 성과는 EARNED로 명시.

• scenarioId 화이트리스트(SCEN_IDS·coachBrain.ts:32) — 목록 밖이면 빈값 → 결정론 selectScenario 폴백(환각 시나리오 차단)
• approvedRecs는 food-graph 후보의 부분집합만·useFood=false면 빈 배열 — 후보 밖 음식·조합 추가 불가(괴식/환각 0)
• 닻 종속 override 게이트(anchorOverrideAllowed) — 비-food주·트리거 미충족·캡 초과 시 두뇌 override 불허(코드 보증, 프롬프트 신뢰 아님)
• 연속 food날 캡(route.ts:774-775) — food주 3일·비-food주 2일 연속 useFood면 강제 휴지
• 선호 오판 차단 — acceptanceLevel이 null(미상)을 liked/disliked 어디에도 안 셈. confidentLiked=완식≥2+Wilson만(미상 80% 아이를 '잘 먹는다' 오판 차단)
• targetAccepts 미상 배제(route.ts:711) — acceptanceLevel≥1만 진척으로(구 ate_well!==false는 미상도 진척으로 세 같은 타깃 영구 반복했음)
• 프로브 적립 보수(parseProbeAnswers) — context.unitProbe + 정규 칩 정확 일치만(자유텍스트·'잘 모르겠어요' 미적립)
• ARFID 적신호(icfqRiskCount≥2) → push=0 선잠금·진단/'장애' 단어 금지·1회만 안내
• 안전 제1원칙 — 주간 닻은 throw 안 함(cold 폴백·null degrade) → 닻 실패해도 일간 엔진 발행 보장