📈 ⑤ 진척·커리큘럼 레이어

이 모듈은 편식 코칭을 '한 번의 조언'이 아니라 12개 수업으로 짜인 커리큘럼처럼 굴립니다(curriculumUnits.ts). 마치 학교 통지표처럼, 각 아이가 12개 수업(압박 내려놓기, 공복 리듬, 식탁 무대, 새 음식 노출 등) 중 지금 어디까지 와 있는지를 '시작 전 → 진행 중 → 유지 → 졸업'이라는 단계로 추적합니다. 각 수업에는 1·2단계 사다리(쉬운 행동 → 다음 행동)와 '이 정도면 통과'라는 판정 기준(passWhen), '다시 나빠졌다'는 재발 기준(relapseWhen)이 들어 있습니다. 중요한 점은 이 판정에 AI(LLM)를 전혀 쓰지 않는다는 것입니다. 전부 부모가 입력한 식사 기록과 칩(버튼) 답변을 순수 계산으로만 채점합니다.

작동 방식은 이렇습니다. 매일 한 번, 코칭 크론(자동 작업)이 어제까지의 식사 기록을 불러와 각 수업별로 '어제 그 행동을 했는가'를 1(했음)·0(안 했음)·판단보류(기록 없음)로 채점합니다. '기록이 없다'를 '안 했다'로 단정하지 않는 것이 핵심 원칙이라, 표본이 모자라면 함부로 점수를 매기지 않고 보류합니다. 보류가 생기면 코칭 편지 끝에 '어제 식탁 분위기 어땠어요?' 같은 칩 질문을 끼워 부모 답을 받아 표본을 채웁니다(probes). 모든 카운트는 '몇 번'이 아니라 '며칠'로 셉니다(같은 날 여러 끼 기록해도 하루로 묶어 부풀림 방지).

한 수업이 '통과 기준'을 일정 주(holdWeeks) 동안 채우면 다음 단으로 올라가고(전진), 마지막 단까지 채우면 한 주 '유지'를 본 뒤 졸업(mastered)합니다. 반대로 며칠을 코칭했는데도 신호가 0이면 '가르쳤는데 안 됨(정체)'으로 보고 다른 각도(다른 수업)로 피벗합니다. 그리고 너무 오래(18일) 한 수업에 매달려 진전이 없으면, 주당 1회 피벗 제한을 무시하고 강제로 다른 수업으로 전환(hardStall)합니다. 같은 수업을 이틀 연속 채근하지 않게 주당 피벗 횟수도 1회로 제한합니다.

이 모듈은 코드상 세 파일에 산다: curriculumUnits.ts(12유닛 레지스트리·임계 상수·신호 추출기), curriculum.ts(진도 상태머신 — evolveRow·advanceProgress·pickPivot·fallbackPivot), coachWeekly.ts(candidateUnits·applyFocusFatigue·enrichWeeklyPlan의 curriculum 블록 산출).

A. 12유닛 레지스트리 — curriculumUnits.ts:94-416

UNITS: Record<UnitId, UnitDef>(L94) — 12개 유닛 각각이 { id·label·lever·minWeek·steps[]·probes[]·extract()·relapseWhen()·trigger() }. 전부 순수 함수, LLM 0콜, 모든 카운트는 '날짜' 단위 dedup(dates() 헬퍼). UNIT_IDS(L418)는 키 배열. 임계 상수는 전부 TH(L51-70)에 모아 리플레이로 보정: stallDays:6·coachedDaysForStall:3·maintenanceWeeks:1·relapseWindowDays:14·maxPivotsPerWeek:1·hardStallDays:18(이번 세션 신규)·focusMaxStallWeeks:2·exposeWeekly:2·exposeTotalForStep2:8.

각 extract(rows, answers, today, opt)는 7일창 evidence를 산출하되 표본 부족이면 {signalToday:null}(판정 보류)를 반환합니다(minLoggedDays:3 등). probes[]는 표본 부족 시 편지에 띄울 칩 질문 — map에 칩 원문 → 신호 매핑이 들어가 있고, 칩 '원문' 비교가 규약입니다(L102 주석: 매핑 키로 비교하면 영원히 0이 되는 잠복 버그를 G-04에서 적발). CORE_ORDER(L424)는 코어 1→N 단일 소스 — 이번 세션(C)에 minWeek=3 트랙(texture·food-bridge·autonomy·link-rhythm)을 뒤에 편입해 3주차+ 아이의 확장 주 목표가 실제로 열리게 했고, coachWeekly 폴백·curriculum.fallbackPivot이 공용으로 참조합니다.

B. 진도 상태머신 — curriculum.ts

C. 주간 후보·피로캡·plan_detail 산출 — coachWeekly.ts

D. 상태 전이 매트릭스 (curriculum.ts:6-10 실측)

not_started ─활성화→ active ─신호→ progressing ─사다리(holdWeeks)→ step+1 …
            최종단 충족 → maintenance (코칭 중단·관찰) ─유지성공→ mastered
                                          └─신호붕괴→ active(재코칭)
active|progressing ─정체(stalled ‖ limping)→ pivoted (stop_reason=stalled|limping)
mastered ─relapseWhen 연속 14일→ relapsed (step=최종단-1 재개) ─활성화→ active

입력 테이블 → 가공 함수 → 출력 컨텍스트키의 흐름을 그림으로. 굵은 화살표는 라이브 배선, 점선(⇢)은 미배선(read-only dead-end)입니다.

┌─ 입력 테이블 ──────────┐      가공 함수(순수·LLM0)          출력 컨텍스트키
│ meal_logs            │──┐
│  (slot·menus·refused │  │   ┌──────────────────────┐
│   note·environment·  │  ├──▶│ UNITS[u].extract()   │── evidence ──┐
│   ate_well·meal_time·│  │   │  (7일창·날짜dedup)   │              │
│   autonomy·texture)  │  │   └──────────────────────┘              ▼
│ coach_questions      │──┤                              ┌────────────────────┐
│  (context.unitProbe) │  ├──▶ parseProbeAnswers ──┐    │ evolveRow()        │
│ child_unit_progress  │──┤        (칩→ProbeAnswer)│───▶│  passWhen/relapse  │
│  (status·step·       │  │                        │    │  stallStreakDays++ │
│   evidence·          │  │                        │    └─────────┬──────────┘
│   last_signal_at)    │──┘                        │              ▼
│ weekly_plans.goals   │───────────────────────────┘    ┌────────────────────┐
│  (goals·ledger)      │                                │ advanceProgress()  │
└──────────────────────┘                                │  limping?hardStall?│
                                                        │  pickPivot /       │
   buildCandSignals(rows) ──▶ candidateUnits ──▶ goals  │  fallbackPivot     │
   (① 신호선택기가 호출)        applyFocusFatigue      └─────────┬──────────┘
                                                                  │
       ┌─────────────── 출력 ───────────────────────────────────────┘
       ▼                              ▼
  decision{unit,step,mode}   goalsAfter[]  ⇢⇢  weekly_plans.goals (upsert)
       │                                        [배선 약함]
       ⇢⇢  편지 부모행동 텍스트  [⚠ DEAD-END: curriculum_progress write ≈0건]

  growth_logs ──▶ bmiTrend / buildMacroTrack ──▶ macroTrack.phrase (홈·거울)
  meal_logs (28일) ──▶ computeProgress ──▶ progress(홈 진척카드 verdict)  [라이브]
  enrichWeeklyPlan ──▶ plan_detail.curriculum{focusUnit·standby·stalledOut·graduatedTo·lever}

실제 입력 → 이 모듈 통과 → 출력의 구체 한 케이스. 두 흐름을 보입니다: (가) 효과측정(computeProgress·라이브)과 (나) 상태머신 피벗(advanceProgress·hardStall).

// (가) computeProgress(rows, "2026-06-16") — 홈 진척카드
rows: [
 {log_date:"2026-06-15", ingredients:["소고기","감자","계란"],
  refused:null, ate_well:true,  duration_min:22},
 {log_date:"2026-06-14", ingredients:["미역","두부","계란"],
  refused:"콩나물", ate_well:true, duration_min:28},
 {log_date:"2026-05-20", ingredients:["감자","계란"],
  refused:"시금치", ate_well:false, duration_min:41},
 {log_date:"2026-05-18", ingredients:["소고기"],
  refused:"브로콜리", ate_well:true, duration_min:38}
]

// (나) advanceProgress — focus=table-stage 24일째
goals: [{unit_id:"table-stage", priority:1, status:"focus"},
        {unit_id:"exposure-savings", priority:2, status:"standby"}]
progress["table-stage"]: {
  status:"active", step:1,
  evidence:{ envTablePct7d:0.14,        // 임계 0.4 미달
             passStreakDays:0,
             stallStreakDays:18 },       // ⭐ 18일째
  last_signal_at:"2026-06-05" }
coachedDays:{ "table-stage":12 }
pivotsThisWeek: 1   // 주1회 캡 이미 소진
week: 6

// (가) computeProgress → progress(홈 카드)
{ hasComparison:true,
  metrics:[
   {key:"variety", recent:3, prior:1, unit:"종", improved:true},
   {key:"refusal", recent:33, prior:100, unit:"%", improved:true},
   {key:"enjoy",   recent:67, prior:50, unit:"%", improved:true},
   {key:"dur",     recent:28, prior:40, unit:"분", improved:true}],
  improved:4, total:4,
  verdict:"편식이 좋아지는 중이에요 👏" }

// (나) advanceProgress → BEFORE(hardStall 전·구코드)
//   limping → pivotsThisWeek(1) ≥ cap(1) → pickPivot 호출 안 함
//   → mode:"deepen"  ❌ 24일째 같은 식탁무대 deepen 고착

// (나) AFTER(이번 세션 hardStall:18)
//   stallStreakDays(18) ≥ hardStallDays(18) → 캡 무시
//   pickPivot(standby=exposure-savings) → "exposure-savings"
decision: { unit:"exposure-savings", step:1, mode:"pivot",
            pivotTo:"exposure-savings" }
goalsAfter: [{unit_id:"table-stage", status:"stopped",
              reason:"limping"},
             {unit_id:"exposure-savings", status:"focus"}]

연속성 평가 47점에서 드러난 이 모듈의 천장을 미화 없이. 각 항목: 증상 → 근본원인 → 해야할일(owner). 성과(EARNED)도 사실이면 명시하되, 실측 고착은 정직하게.