푸드체이닝 2축 확장 전략 — 발제 검토 보고서

2026-06-13 · 이사님 발제 → 이론 체크(원전·식약처) + 우리 데이터 자산 매핑 + 적용 설계. 상태: 검토 완료 — 구현 승인 대기

0. 발제 요지 (이사님 · 2026-06-13)

아이의 편식 교정 전개를 이렇게 운영하자: ① 먼저 잘 먹는 식재료·음식·조리기법을 판단하고 ② 새 식재료는 「익숙한 식재료의 사촌 + 익숙한 조리기법」으로 추천, ③ 새 조리기법은 「잘 먹는 음식에서 새 조리기법」으로 추천 — 두 축을 번갈아 확장한다. 우리에게 식재료·음식 네트워크가 있으니 ④ 도감 상세페이지의 조리법 추천도 이 기반으로, ⑤ 코칭 편지에도 이 전략을 녹인다.

1. 이론 체크 — 푸드체이닝 원전과 국내 공식 지침

1-1. 원전이 말하는 것

정의: 푸드체이닝 = 수용 음식과 타깃 음식 간 유사 특징을 강조해 레퍼토리를 확장하는 개별화·비위협적·가정기반 프로그램. Fishbein·Fraker 외, Nutrition in Clinical Practice 2006 [원전 논문]
변형 축: 원전 계열은 맛·온도·질감 3축 중심(후속 임상 자료는 색·형태·브랜드까지 확장). 사슬 설계는 ①좋아하는 음식 목록 ②패턴 분석 — 질감·맛·조리법(굽기/그릴/튀김/볶음)·곁들임 ③타깃 선정 ④사슬 구성. Fraker 외 2007(대중서 원전) · Boston Children's Hospital 핸드아웃 2018 [병원 지침]
"한 번에 한 축": "색·질감·맛·모양 중 한 번에 1개 속성만 변경 — 둘 이상 바꾸면 novelty 과부하". 원전 본문 직접 인용은 미확보, 임상 보급 자료(병원·SLP)에서 정식화. Akron Children's 2017 외 [병원/2차]
맛 우선(flavor mapping): 수용 음식의 '맛 패밀리' 분석이 설계의 출발점·친숙한 맛에 새 음식을 얹는 flavor masking이 핵심 도구 — 2차 자료에서 일관 지지(원전 직접 인용 미확보로 표기). [2차]
근거 수준(정직): 원전의 효과 근거는 차트리뷰(사례군). ARFID 치료 전반에 RCT 부재 — "검증된 임상 체계이나 고수준 근거는 아직"이 정확한 표현. AI 푸드체이닝 RCT가 2026 현재 진행 중. PMC9100178 · NCT07006961 [논문/임상시험등록]

1-2. 국내 공식 지침 — '푸드체이닝' 직접 언급은 없다

식약처·중앙급식관리지원센터 공식 지침에서 '푸드체이닝' 용어는 미발견(사설·육아 매체 수준에서만 등장).
가장 가까운 국내 공식 개념 = '푸드브릿지(Food Bridge) 4단계': 식약처 공식 포털(dietary4u.mfds.go.kr)·전국 어린이급식관리지원센터·보건소 특화사업으로 운영 — ①친해지기(채소 도장찍기 등 비식이 접촉) ②간접 노출(키우기) ③소극적 노출(체험) ④적극적 노출(요리실습·본연의 맛). [공공지침]
⚠️ 개념 구분: 식약처 푸드브릿지는 단일 식재료에 대한 감각 단계 노출 사다리(SOS 계열)이고, 푸드체이닝은 음식→음식 유사성 사슬이다. 우리 서비스는 이미 둘 다 갖고 있다 — 노출 사다리=v3 exposure-savings·sensory-texture 유닛, 사슬=food-graph 사촌(PersonalBridge). 발제는 후자(사슬)를 조리기법 축으로 확장하는 것.
조리법 변형의 근거(조건부): 같은 음식·같은 조리 반복 → 권태(food jag) → 레퍼토리 축소를 형태 변형으로 예방(Toomey 2002·BCH "거부 시 조리법 기록 후 다음엔 다른 조리법으로 실험"). 단, 조리법 효과는 아이마다 다르다 — "조리법이 아니라 조리시간(아삭함)이 결정"(Poelman) 연구도 있어, '조리법 바꾸면 먹는다'가 아니라 "한 형태의 거부 ≠ 식재료의 거부 — 형태를 바꿔 재노출할 근거"로 쓰는 게 정확. Zeinstra 2011 · Poelman&Delahunty [논문]
안전 경계(2025 식약처 개정): 만 2세 이하 떡류 원칙 미제공·젤리/사탕 전 영유아 미제공·방울토마토/포도류 세로 절단+껍질 제거·견과/콩류 2세까지 제외 — 조리기법 추천의 하드 가드레일. [공공지침]

2. 판정 — 발제는 원전 원칙의 '데이터 조작화'다

정합 판정: 이론과 잘 맞는다. 이사님의 2축은 원전의 "한 번에 한 속성만 변경"을 우리 데이터로 계산 가능한 형태로 접은 것이다:

새 식재료 = 사촌 × 익숙 조리법 → 식재료 축만 변형(조리법·맛 베이스 고정) = 원전의 유사성 사슬. 사촌(같은 식품군·색·질감)이 맛·질감 유사성의 프록시, 익숙 조리법이 '맛 패밀리 고정'의 프록시.
새 조리법 = 잘 먹는 음식 × 새 조리법 → 조리법 축만 변형(식재료 고정) = food jag 예방 + 선호 형태 발견 실험. "감자볶음은 먹는데 감자전은?"
두 축을 동시에 바꾸지 않는다는 운영 규칙이 자동으로 따라온다 — novelty 과부하 차단이 추천 구조 자체에 내장.

단서 2개: ① 조리법 추천은 '실험' 프레임으로(보장 어조 금지 — 효과는 조건부) ② 근거 수준은 사례군이므로 마케팅 문구에서 '검증된 임상 프로그램' 단정 금지("국제 임상 현장에서 쓰이는 접근" 수준).

3. 우리 데이터 자산 매핑 — 이미 8할이 있다

필요한 것	가진 것	비고
① 잘 먹는 식재료/음식 판단	크론이 매일 계산 — `favIngFreq`(거부 아닌 식재료 빈도)·`favMenu`(잘 먹은 메뉴 top8)	이미 푸드체이닝 출발점으로 쓰는 중
② 식재료 사촌	`food-graph.json` bridge 175(수기 큐레이션 사촌) + pair 362(레시피 4,727 동시출현 궁합)	PersonalBridge·편지 bridgeFacts에 기배선
③ 식재료 × 조리기법	`cookingMatrix`(hansikGuide=급식 실측 + cookingGroups=한식·양식·중식·일식 그룹) · `ingredient-recipes`(연령별 레시피·top pick)	도감 상세 '어떻게 조리?'에 기배선
④ 메뉴 → 조리기법 추출	없음(신규·소형) — 메뉴명 접미 결정론 파싱: 구이·볶음·찜·전·조림·국/탕·무침·튀김(제외)…	learned_menus 9,988로 즉시 검증 가능
⑤ 인기 음식 폴백	`ingredient-recipes` freq + `kit-dish-matrix`	편지 '인기 음식 이름만' 정책(16차 확정)의 소스
⑥ 안전 가드	질식 prep 표기·매운 제외·괴식 차단(letterDeterministicBad·블록 린터)	2025 식약처 절단·연령 규정과 정합 — 연령 가드만 보강

신규로 만들 것은 ④ 하나 + 2축 후보 함수뿐이다. 아이별 '익숙 조리기법 집합'은 favMenu의 메뉴명을 ④로 분해하면 바로 나온다(예: 감자볶음·계란말이·생선구이 잘 먹음 → 익숙 기법={볶음·말이·구이}).

4. 추천 알고리즘 — 2축 확장 매트릭스(전부 결정론·LLM 0)

아이 상태 벡터

F = 잘 먹는 식재료 집합(favIngFreq 상위) · M = 잘 먹는 메뉴 · C = 익숙 조리기법 집합(M을 ④로 분해)

축 1 — 새 식재료(식재료만 변형)

후보 = bridge(F) ∖ F(잘 먹는 식재료의 사촌 중 미경험/거부) — 사촌별로 cookingGroups[후보] ∩ C가 비어 있지 않은 것만 채택.
출력 예: "오이를 잘 먹으니, 닮은 애호박을 익숙한 전으로" / 조리 교집합이 없으면 인기 음식 이름 폴백("또래는 애호박된장국으로 자주 먹어요").

축 2 — 새 조리기법(조리법만 변형)

후보 = 식재료 f ∈ F에 대해 cookingGroups[f] ∖ C — 그 식재료의 검증된 조리법 중 이 아이가 아직 안 만난 것.
출력 예: "감자볶음을 잘 먹으니, 같은 감자를 찜으로도" — '실험' 어조 고정("거부하면 원래 형태로 바로 돌아와요").

공통 규칙

한 번에 한 축 — 두 축 추천을 같은 카드/편지에 섞지 않는다(v3 '한 번에 하나' 원칙과 동일).
안전 필터 — 연령별 질식 형태(2025 지침: 절단·미제공 목록)·매운·튀김 제외는 기존 가드 재사용 + 연령 컷 추가.
편지 경계(기존 결정 유지) — 편지에는 조리법 '상세'(양념·불세기) 금지·검증된 인기 음식 이름 중심(16차 확정). 2축은 편지에서 "익숙한 구이로", "같은 감자를 찜으로" 수준의 방향어까지만. 조리법 상세는 도감 상세페이지 담당(이미 노출 중).

5. 적용 지점 3 (발제 ④⑤의 구체화)

지점	현재	2축 적용 후
도감 상세(식재료 탭)	PersonalBridge(사촌·궁합) + cookingGuide(일반 조리법)	'이 아이 기준' 카드 신설: 이 식재료가 사촌 후보면 "익숙한 ○○(기법)으로 첫 만남" / 이미 잘 먹으면 "다음 실험: △△(새 기법)" — 같은 페이지가 아이마다 다른 다음 걸음을 제시
코칭 편지(bridgeFacts·{food})	사촌+인기 음식 이름(괴식 0 실적)	bridgeFacts 생성 시 `C`(익숙 기법) 필터로 정밀화 — v3 `food-bridge` 유닛의 {food} 공급원이 "사촌×익숙 기법" 교집합이 됨. 체이닝 4축 중 '한 축만 변형'이 데이터로 보장
박스·레시피	💎우선 배합·코치PICK	박스 reason에 축 표기("오이의 사촌·익숙한 전") · 레시피 빌더 정렬에 C 가중

6. 구현 로드맵 (제안 — v3 컷오버와 독립·전부 additive)

단계	내용	규모
A. 코어	④ 조리기법 추출기(`methodOf(menu)` 결정론·learned_menus로 검증) + 2축 후보 함수(`expandCandidates(F,M)`) + 테스트 — lib 1파일	0.5일
B. 도감	도감 상세 '이 아이 기준 다음 걸음' 카드(로그인 시) — PersonalBridge 확장	0.5일
C. 편지	bridgeFacts에 C 필터 + food-bridge 유닛 {food} 공급 정밀화 — v3 카나리아 안정 후(컷오버 변수 줄이기)	0.5일
D. 체득 추적(후속)	축별 수용 이력을 exposure-savings evidence에 적립 → "기법 먼저 vs 식재료 먼저" 아이별 반응을 리플레이로 학습(임계 보정과 동일 루프)	로드맵

7. 리스크·금지선

근거 어조: "검증된 임상 프로그램" 단정 금지 — 사례군 수준 + 국제 임상 현장 사용으로 표현. 식약처 인용은 '푸드브릿지(노출 사다리)'와 혼동하지 않게 정확히.
조리법 만능 금지: 효과 조건부(Poelman) — "바꾸면 먹어요"가 아니라 "한 형태 거부가 그 식재료의 끝이 아니에요" 프레임.
괴식·질식: 후보는 전부 검증 테이블(cookingGroups·인기 음식) 안에서만 — 목록 밖 조합 생성 금지(기존 화이트리스트 원칙). 연령 컷(2세 이하 목록) 추가.
요구 과부하: 2축이 매일 번갈아 나오면 그것도 채근 — v3 주간 포트폴리오(food 유닛이 goals에 있는 주에만 행동 등장)와 노출 주기(격일·권태 방지)를 그대로 따른다.

이사님 결정 필요 — ① 로드맵 A·B(도감 우선) 착수 승인 ② 편지 적용(C)은 v3 카나리아 안정 후로 좋은지 ③ 도감 카드 명칭(예: "오늘의 다음 걸음" / "우리 아이 맞춤 첫 만남") 취향.